هوش مصنوعي ضد منطق
محققان در MIT (مانند ماروين مينسكي و سيمور پاپرت) دريافتند كه حل مشكلات دشوار در بينايي و پردازش زبان طبيعي به راه حل هاي موقت نياز دارد - آنها استدلال كردند كه هيچ اصل ساده و كلي (مانند منطق) نمي تواند تمام جنبه هاي هوشمند رفتار - اخلاق. راجر شانك رويكردهاي "ضد منطقي" آنها را "ناسازگار" توصيف كرد (در مقابل الگوي "ظريف" در CMU و استنفورد). [23] پايگاه هاي دانش Commonsense (مانند داگ لنات Cyc) نمونه اي از هوش مصنوعي "ناسازگار" هستند ، زيرا بايد همزمان با يك مفهوم پيچيده ساخته شوند.
دانش بنيان
هنگامي كه رايانه هايي با حافظه بزرگ در حدود سال 1970 در دسترس قرار گرفتند ، محققان از هر سه سنت شروع به ايجاد دانش در كاربردهاي هوش مصنوعي كردند. اين "انقلاب دانش" منجر به توسعه و استقرار سيستم هاي خبره (معرفي شده توسط ادوارد فيگنباوم) ، اولين شكل واقعاً موفق نرم افزار هوش مصنوعي شد. يكي از م componentلفه هاي اصلي معماري سيستم براي همه سيستم هاي خبره ، پايگاه دانش است كه حقايق و قوانيني را ذخيره مي كند كه هوش مصنوعي را نشان مي دهند. انقلاب دانش همچنين با درك اين نكته انجام شد كه بسياري از برنامه هاي كاربردي ساده هوش مصنوعي به دانش زيادي نياز دارند.
زير نمادين
به نظر مي رسيد در دهه 1980 پيشرفت در هوش مصنوعي نمادين متوقف شده و بسياري معتقد بودند كه سيستم هاي نمادين هرگز قادر به تقليد از تمام فرايندهاي شناخت انسان ، به ويژه درك ، رباتيك ، يادگيري و شناخت الگو نيستند. تعدادي از محققان شروع به بررسي رويكردهاي "زير نمادين" براي مشكلات خاص هوش مصنوعي كردند. روش هاي زير نمادين بدون بازنمايي هاي خاصي از دانش ، مي توانند به هوش نزديك شوند.
هوش مجسم
اين شامل هوش مصنوعي مجسم ، موقعيتي ، مبتني بر رفتار و نوپا است. محققان حوزه مرتبط رباتيك ، مانند رادني بروكس ، هوش مصنوعي نمادين را رد كردند و بر روي مشكلات اساسي مهندسي كه به ربات ها اجازه حركت و زنده ماندن مي دهد ، متمركز شدند. كار آنها ديدگاه غير نمادين محققان اوليه سايبرنتيك دهه 1950 را احيا كرد و استفاده از تئوري كنترل را در هوش مصنوعي دوباره وارد كرد. اين مصادف با توسعه تز ذهن مجسم در زمينه مرتبط علوم شناختي است: اين ايده كه جنبه هاي بدن (مانند حركت ، درك و تجسم) براي هوش بالاتر مورد نياز است.
در داخل رباتيك تكاملي ، رويكردهاي يادگيري رشد و نمو توضيح داده شده است تا به ربات ها اجازه دهد مهارت هاي بديع خود را از طريق خودكاوي مستقل ، تعامل اجتماعي با معلمان انساني و استفاده از مكانيسم هاي راهنما (يادگيري فعال ، بلوغ ، هم افزايي حركتي و غيره) جمع كنند.
برچسب: پوكر آنلاين،